Bilkent Üniversitesi ECON 221 Dersi: Olasılık ve İstatistiğe Giriş I
Bilkent Üniversitesi Ekonomi Bölümü tarafından sunulan ECON 221 – Olasılık ve İstatistiğe Giriş I dersi, öğrencilere olasılık teorisi ve istatistik hakkında sağlam bir temel kazandırmayı amaçlamaktadır.
ECON 221 Dersin İçeriği ve Hedefleri
ECON 221 dersi, tanımlayıcı istatistikler, olasılık kavramları ve kombinatorik yöntemler gibi temel konuları ele almaktadır. Öğrenciler, koşullu olasılık, rastgele değişkenler, tek değişkenli ve iki değişkenli dağılımlar, beklenen değer, varyans, kovaryans ve korelasyon gibi konularda derinlemesine bilgi sahibi olurlar. Ayrıca, sıkça kullanılan bazı sürekli ve kesikli olasılık dağılımları, büyük sayılar yasası ve merkezi limit teoremi gibi ileri düzey konular da dersin kapsamındadır.
ECON 221 Değerlendirme Yöntemleri
Dersin değerlendirme yöntemi, öğrencilerin bilgi ve becerilerini çeşitli şekillerde ölçmeyi amaçlamaktadır:
- Ara Sınav (Midterm): Yazılı sınav, toplam notun %40’ını oluşturmaktadır.
- Final Sınavı: Yazılı sınav, toplam notun %40’ını oluşturmaktadır.
- Ödevler: Beş adet ödev, toplam notun %12.5’unu oluşturmaktadır.
- Laboratuvar Çalışmaları (Recitations): On adet laboratuvar çalışması, toplam notun %7.5’unu oluşturmaktadır.
Final sınavına katılmak için özel bir gereklilik bulunmamaktadır.
ECON 221 Öğrenme Hedefleri
Bu dersin sonunda öğrenciler:
- Hem teorik hem de gerçek dünya rastgele değişkenleri için özet istatistikleri doğru bir şekilde türetebilirler.
- Hem teorik hem de gerçek veri ortamlarında sayısal ve grafiksel yöntemlerle doğru bir şekilde istatistiksel çıkarım yapabilirler.
- Temel olasılık kavramlarını ve sonuçlarını doğru bir şekilde uygulayarak ilgi olaylarının gerçekleşme olasılığını doğru bir şekilde türetebilirler.
- Tek değişkenli istatistiksel çıkarımları kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını kullanarak teorik ve gerçek veri ortamlarında doğru bir şekilde yapabilirler.
- Çok değişkenli istatistiksel çıkarımları kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını kullanarak teorik ve gerçek veri ortamlarında doğru bir şekilde yapabilirler.
ECON 221 Haftalık Ders Programı
- Describing data: Taxonomy of data, Representation of distributions
- Describing data: Measures of central tendency, Measures of dispersion, Chebyshev’s inequality
- Describing data: Measures of association for bivariate data, Recap
- Probability basics: Modeling a random experiment, Probability postulates, Methods of assigning probability
- Probability basics: Classical probability, Relative frequency probability, Subjective probability
- Probability basics: Conditional, Joint and Marginal probabilities, Independence of events, Bayes theorem
- Random variables: Definition, CDF, PDF
- Random variables: Expected value, Variance
- Random variables: Discrete probability laws: Bernoulli, Binomial, Poisson, Hypergeometric, Geometric, Negative Binomial, Discrete Uniform, Triangular
- Random variables: Discrete probability laws: Bernoulli, Binomial, Poisson, Hypergeometric, Geometric, Negative Binomial, Discrete Uniform, Triangular
- Random variables: Continuous probability laws: Uniform, Exponential and Normal
- Random variables: Continuous probability laws: Uniform, Exponential and Normal
- Sampling distributions: Chebyshev’s theorem, Law of Large Numbers theorem, Central Limit Theorem
- Sampling distributions: Sample mean, Sample proportion and Sample variance
ECON 221 ECTS Çalışma Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Saat | Toplam Yük |
|---|---|---|---|
| Ödev | 5 | 4 | 20 |
| Final sınav hazırlığı | 1 | 12 | 12 |
| Ara sınav hazırlığı | 1 | 12 | 12 |
| Bireysel veya grup çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Ders saatleri | 14 | 3 | 42 |
| Final sınavı | 1 | 2.5 | 2.5 |
| Laboratuvar (hazırlık dahil) | 10 | 2 | 20 |
| Ara sınav | 1 | 2.5 | 2.5 |
| Toplam Çalışma Yükü: | 153 | ||
| Toplam Çalışma Yükü / 30: | 5.1 | ||
| Dersin ECTS Kredisi: | 5 |
Minex ile ECON 221 Desteği
Minex olarak, ECON 221 – Olasılık ve İstatistiğe Giriş I dersinde öğrencilere özel dersler veriyoruz. Bu derslerde, öğrencilerin dersin içeriğini daha iyi anlamalarını ve sınavlarda başarılı olmalarını sağlıyoruz. Deneyimli eğitmenlerimizle birlikte, dersin tüm konularında öğrencilere rehberlik ediyor ve onların akademik başarılarını artırmak için çalışıyoruz.
Bilkent Üniversitesi’nin sunduğu bu kapsamlı Olasılık ve İstatistiğe Giriş I dersi, öğrencilerin olasılık ve istatistik konularındaki becerilerini geliştirerek onları ileri düzey çalışmalara hazırlamaktadır. Minex olarak, öğrencilerimizin bu önemli dersi başarıyla tamamlamaları için yanlarındayız.