Bilkent Üniversitesi ECON 222 Dersi: Olasılık ve İstatistiğe Giriş II
Bilkent Üniversitesi Ekonomi Bölümü tarafından sunulan ECON 222 – Olasılık ve İstatistiğe Giriş II dersi, öğrencilere ileri düzey olasılık ve istatistik kavramlarını tanıtmayı amaçlamaktadır.
ECON 222 Dersin İçeriği ve Hedefleri
ECON 222 dersi, ECON 221 dersinin devamı niteliğinde olup, örnekleme ve örnekleme dağılımları, çıkarım, nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri gibi ileri düzey konuları ele almaktadır. Öğrenciler, küçük örneklem dağılımları (t, X2, F), varyans analizi, regresyon ve dağılım serbest yöntemler hakkında bilgi sahibi olurlar. Ayrıca, istatistiksel bilgisayar programları kullanarak uygulamalı çalışmalar yapma fırsatı bulurlar.
ECON 222 Değerlendirme Yöntemleri
Dersin değerlendirme yöntemi, öğrencilerin bilgi ve becerilerini çeşitli şekillerde ölçmeyi amaçlamaktadır:
- Ara Sınav (Midterm): Yazılı sınav, toplam notun %40’ını oluşturmaktadır.
- Final Sınavı: Yazılı sınav, toplam notun %40’ını oluşturmaktadır.
- Ödevler: Beş adet ödev, toplam notun %12.5’unu oluşturmaktadır.
- Laboratuvar Çalışmaları (Recitations): On adet laboratuvar çalışması, toplam notun %7.5’unu oluşturmaktadır.
Final sınavına katılmak için özel bir gereklilik bulunmamaktadır.
ECON 222 Öğrenme Hedefleri
Bu dersin sonunda öğrenciler:
- Kullanacakları istatistiksel yöntemlerin teorik detaylarını doğru bir şekilde tanımlayabilirler.
- Hipotez test yöntemlerini kullanarak ekonomik ve finansal veri setlerinin gözlemlenemeyen özelliklerini araştırabilirler.
- Korelasyon ve kovaryans kavramlarını kullanarak ekonomik ve finansal değişken çiftleri arasındaki birlikte hareketleri analiz edebilirler.
- En küçük kareler tahmin yöntemini kullanarak ekonomik ve finansal değişkenler arasındaki doğrusal ilişkileri araştırabilirler.
- İstatistiksel bir prosedürün ampirik sonuçlarını doğru bir şekilde yorumlayabilir ve raporlayabilirler.
ECON 222 Haftalık Ders Programı
- Topics of ECON 221 deferred to ECON 222 if any, Point estimators: Derivation, Properties
- Confidence intervals: One population
- Confidence intervals, Hypothesis testing: One population
- Hypothesis testing: One population
- Confidence intervals: Two populations
- Confidence intervals, Hypothesis testing: Two populations
- Hypothesis testing: Two populations
- Linear Regression Analysis
- Linear Regression Analysis
- Linear Regression Analysis
- Linear Regression Analysis
- Linear Regression Analysis
- Linear Regression Analysis
- Linear Regression Analysis
ECON 222 ECTS Çalışma Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Saat | Toplam Yük |
|---|---|---|---|
| Ödev | 5 | 4 | 20 |
| Final sınav hazırlığı | 1 | 12 | 12 |
| Ara sınav hazırlığı | 1 | 12 | 12 |
| Bireysel veya grup çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Ders saatleri | 14 | 3 | 42 |
| Final sınavı | 1 | 2.5 | 2.5 |
| Laboratuvar (hazırlık dahil) | 10 | 2 | 20 |
| Ara sınav | 1 | 2.5 | 2.5 |
| Toplam Çalışma Yükü: | 153 | ||
| Toplam Çalışma Yükü / 30: | 5.1 | ||
| Dersin ECTS Kredisi: | 5 |
Minex ile ECON 222 Desteği
Minex olarak, ECON 222 – Olasılık ve İstatistiğe Giriş II dersinde öğrencilere özel dersler veriyoruz. Bu derslerde, öğrencilerin dersin içeriğini daha iyi anlamalarını ve sınavlarda başarılı olmalarını sağlıyoruz. Deneyimli eğitmenlerimizle birlikte, dersin tüm konularında öğrencilere rehberlik ediyor ve onların akademik başarılarını artırmak için çalışıyoruz.
Öğrenciler, Minex’in sunduğu özel derslerle, ECON 222 dersinin zorlu konularını daha rahat anlama ve uygulama fırsatına sahip olurlar. Özellikle istatistiksel bilgisayar programlarının kullanımı gibi uygulamalı çalışmalarda, öğrencilerin pratik yapma olanakları artırılarak, teorik bilgilerin gerçek dünyadaki uygulamaları üzerinde daha derin bir kavrayış kazanmaları sağlanır.
Bilgisayar Destekli İstatistik
ECON 222 dersi, istatistiksel bilgisayar programları kullanarak uygulamalı çalışmalar yapma fırsatı sunmaktadır. Bu programlar, öğrencilerin verileri analiz etmelerine ve sonuçları yorumlamalarına yardımcı olur. Minex, bu konuda öğrencilere özel dersler vererek, onların bu programları etkin bir şekilde kullanmalarını sağlar. Öğrenciler, bilgisayar destekli istatistiksel analizlerde deneyim kazanarak, gelecekteki akademik ve profesyonel kariyerlerinde bu becerileri kullanabilirler.
Bilkent Üniversitesi’nin sunduğu bu kapsamlı Olasılık ve İstatistiğe Giriş II dersi, öğrencilerin ileri düzey olasılık ve istatistik konularındaki becerilerini geliştirerek onları ileri düzey çalışmalara hazırlamaktadır. Minex olarak, öğrencilerimizin bu önemli dersi başarıyla tamamlamaları için yanlarındayız. Deneyimli eğitmenlerimizle birlikte, öğrencilerin akademik başarılarını artırmak için çalışıyoruz